빅데이터 개발자: Big Data 취업 전망성 및 개발자가 되는 방법
- 빅 데이터
- 빅데이터는 매우 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 빅데이터를 통해 현재는 매우 높은 정확도로 어떤 상황을 예측하는 것도 가능해졌고, 현재 소비자들의 시장 동향까지 파악할 수 있게 되었습니다.
- 마케팅, 금융 등 다양한 분야에서 사용되고 있는 빅데이터는 IT 기술 중 클라우드만큼 주목을 받고 있습니다. 하지만 빅데이터 개발자, 분석가 등이 되고 싶다면 배워야 할 과목이 다양하기 때문에 접근이 어렵다는 단점이 있습니다.
- 그래서 오늘은 빅데이터 관련 개발자를 꿈꾸는 분들을 위해 접속 방법부터 다양한 정보를 전달하는 시간을 갖도록 하겠습니다.
- 빅데이터 개발자
- 빅데이터 개발자는 소프트웨어의 넓은 범위의 일부를 개발해야 하는 직무를 담당합니다. 그냥 개발만 하면 된다고 생각하면 쉬워 보이지만 사실 소프트웨어의 범위는 매우 넓고 다양해 필요 역량이 그때그때 바뀐다고 볼 수 있습니다.
- 이와 달리 빅데이터 분석가는 전혀 다른 업무를 담당합니다. 개발할 수 있는 환경 자체를 구축하고 분석하는 업무를 합니다. 이것은, 데이터를 경영이나 마케팅 등 기업과 개인의 요구에 맞춘 분석등을 진행하고 있습니다.
- 그렇다면 개발자가 되기 위해서는 어떤 지식을 가지고 있어야 하며 기업에 어필할 수 있을까요? 다음을더자세히살펴보도록하겠습니다.
- 빅데이터 개발자의 필수 역량
- 분석가와 개발자는 필수 역량 중 공통된 기술도 있고 다른 기술도 있습니다. 먼저 개발자는 파이톤이라는 기본 언어를 먼저 습득한 후 하둡, 그리고 자바, 데이터베이스 등을 배우는 것이 좋습니다.
- 분석가들도 파이썬과 같은 기본 공통 프로그래밍 언어는 배워야 하지만 R 프로그래밍과 머신러닝 등의 교육을 받는 것이 좋기 때문에 개인의 목표에 따라 배우는 과정이 달라진다고 볼 수 있습니다.
- 또 개발자든 분석가든 둘 다 전문적인 직종이기 때문에 취업을 위해서는 전문성을 갖춰야 합니다. 취업 전 학력, 자격증, 포트폴리오 등을 모두 준비해서 개인의 역량을 보여줘야 합니다.
- 빅데이터 개발자의 취업 준비 방법
- 그래서 취업을 위해서는 개인의 목표에 맞는 과정을 이수할 수 있는 교육기관을 알아보는 것이 좋습니다. 교육기관을 알아볼 때는 그 기관에서 파이썬자와 하둡 R프로그래밍 머신러닝 등의 교육을 받을 수 있는지 봐야 합니다.
- 그런 데 한 가지 추천을 드리자면 KGIT뱅크가 있습니다. IT뱅크는 파이썬자와 하둡R 프로그래밍 머신러닝과 같은 해당 과정을 모두 교육하고 있으며 온라인 오프라인 모두 수강이 가능합니다. 온라인은 실시간 라이브 강의로도 수강할 수 있습니다.
- 또한 개발자가 되기 위해 필요한 자격증, 포트폴리오뿐만 아니라 코딩 테스트 준비, 취업지원센터 지원까지 받을 수 있는 대형 학원이기 때문에 다양한 장점이 있습니다.
- 상담 및 문의
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