인간 운전 강사를 대신하여 컴퓨터는 다양한 방법으로 초보 운전자를 평가하고 훈련시킵니다.
인간 운전 강사는 곧 컴퓨터화된 강사를 대체할지도 모릅니다. 아니요, 완전히 로봇이 아니라 자율주행차입니다. GM이 미국 특허청(USPTO)에 출원한 특허에 기술된 운전자 교육 기술 이면에 있는 아이디어입니다. Motor1이 처음 보도되었습니다.
Getty Images GM의 특허는 살아있는 운전 강사를 필요로 하지 않는 자율주행 기술을 설명하고 있습니다. 대신 이 시스템은 차량 자율주행 기능에 대한 센서를 조합해 초보 운전자를 평가하고 훈련시키는 것은 물론 훈련 중인 운전자가 가속기, 브레이크, 스티어링 등 제어장치를 어떻게 작동시키는지 모니터링하도록 설계됐습니다. 이 시스템은 또한 자동차 메모리에 저장된 주행 알고리즘을 갖춘 프로세서를 사용합니다. 프로세서는 연습생의 수동 입력을 권장 운전 가이드라인과 비교하여 점수를 계산합니다.
소리만 들어보면 GM의 자율주행 훈련 기능이 계산하는 점수는 인간 강사 등급과 비슷합니다. 특허는 이 점수를 제삼자와도 공유할 수 있다고 명시하고 있습니다. 가장 중요한 것은 운전자가 미리 정해진 기준을 충족하는지 확인하는 데 사용됩니다. 이후 미리 설정된 기준과 점수가 어떻게 비교되는지를 기준으로 운전자에게 다양한 차량 기능을 보다 효과적으로 제어할 수 있습니다. 그것은 어린 Kyle 또는 Kelly가 그들이 완전히 준비되기 전에 혼잡한 교차로를 운전하거나 고속도로에 합류하는 법을 배우게 하는 고난의 방법(atrial-by-Fire)보다 훨씬 직관적으로 들립니다.
USPTO 이 시스템이 개인 차량에 제공될지는 확실하게 확신할 수 없지만 특허는 이 기술이 운전자 교육을 위한 fleet의 일부로 사용될 수 있다고 지적하고 있습니다. 또 자율주행을 사용해 새로운 운전자를 가르치는 데 있어 인간 강사와 비교해 얻을 수 있는 장점에 대해서도 언급하고 있습니다. 특허에 따르면 실제 사람들은 편향되는 경향이 있을 뿐만 아니라 전통적인 훈련 기술은 자율주행 기술보다 비싸고 효율적이지 않을 수 있습니다.
우리는 또한 GM이 이 기술을 대중에게 공개할 어떤 종류의 시간표를 가지고 있는지는 모르지만, 미래에 이 기술이 주로 그들에게서 그 능력을 빼앗는 것이 아니라 사람들에게 운전하는 방법을 훈련시키기 위해 사용될 것이라는 것을 보는 것은 고무적입니다.
인터럽트 제가 운전면허증을 취득한지 조금 지나서 요즘은 어떻게 운전면허 시험이 진행되는지 잘 모르겠어요. 참고로 저는 도로 주행 시험은 보지 않았습니다. 그래서 도로 주행 시험이 어떻게 진행되는지 잘 모르겠어요. 그래도 조금 찾아보니 도로주행 채점관이 있고 전자채점기가 있네요. 전자 채점기에 수동, 자동으로 입력되어 결과를 바로 알려주는 것 같습니다. 운전전문학원에서 시험을 볼 수도 있을 것 같아서…
미국 영화를 보면 고등학생이 부모님과 함께 차로 도로 연수를 하는 영상을 볼 수 있습니다. 물론 전문적으로 교육을 하는 사람도 있고. 오늘 뉴스는 이러한 도로 연수를 위한 자율주행 기술 적용 방법에 대한 GM 특허에 관한 것이었습니다. 뭐, 특별한 뉴스는 아닐 수도 있어요. 그래도 나름대로 다른 관점에서 접근할 수 있을 것 같아서 전달드립니다.
우리는 현재도 운전면허 시험에 컴퓨터를 사용하고 있습니다. 그러나 기본적으로 기계적인 신호에 따라 점수가 매겨지는 것 같습니다. 그리고 기본적으로 채점을 위한 사람이 함께 동승하고 있습니다. 아무래도 일반 도로에서 치러지는 시험이기 때문에 돌발 상황에 대처할 수 있는 사람이 있어야 합니다. 운전자가 아직 진짜 도로에서 운전할 수 있는 허가를 받은 사람은 아니니까요.
코로나 대유행을 통해 우리는 이미 다양한 분야에서 비대면을 통한 서비스를 받고 있고 나름 익숙합니다. 꼭 사람이 아니더라도 화면을 보고 내가 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 경험하고 있습니다. 이런 움직임은 점점 더 많아지지 않을까라는 생각이 듭니다. 자율주행 기술도 이런 환경에서 운전 교육이 가능성은 있습니다. 기본적으로 사람의 운전을 대신하여 사람보다 정확한 교통법규나 도로상황을 확인할 수 있습니다. 또한 정확한 상황 판단을 위한 다양한 기술을 가지고 있습니다. 그리고 최종적으로 교육생들에게 부족한 부분에 대한 점수와 설명을 해줄 수 있을 것 같습니다. 물론 기계적이기 때문에 사람들이 전달할 수 있는 친절한 설명이 부족할 수도 있지만요. 그래도 운전연수를 시키고 부모님과 싸울 상황은 없을 것 같아요. 운전 연수는 아는 사람으로부터 받아서는 안 된다는 것은 경험이 있는 분은 이해하실 것입니다. ^^
저는 여기서 한 가지 더 생각해 봤어요. 자동차 사고로 초보 운전자도 많이 포함되어 있다고 생각합니다. 쉽게 알 수 있는 게 자동차보험에 가입할 때 운전 경험을 고려하는 걸 봐서는 그렇습니다.즉 초보운전자는 자신이 할 수 있는 행동이 잘못된 것인지 모를 수도 있고, 알면서도 제대로 대응하지 못할 수도 있습니다. 하물며 운전 연수를 받는 사람은 더 늘어날 수 있습니다. 다시 말하면 보통 운전을 하는 사람들이 당연히 생각하는 행동이 아니라 다른 반응이 일어날 수 있다는 의미로 확장할 수 있지 않을까 싶습니다. 자율주행차가 세상에 아직 등장하지 않은 수많은 이유 중 아직 자율주행차가 예외 상황(Edge Cases)을 극복할 수 있을지에 대한 의문이 있습니다. 이 때문에 자율주행 기술 개발 기업들은 꾸준히 실제 도로 주행을 진행하고 있습니다. 이러한 예외적인 상황에서 운전자의 이상한 행동에 대한 학습도 포함되어 있습니다. 이런 행동은 결국 사람이 하는 일이니까요.
어쨌든 GM의 자율주행 기술을 통한 운전 교습은 나름 참신한 아이디어로 보입니다. 물론 융통성 없는 강사가 될 수도 있습니다. ^^
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Over the Vehicle !!!
참고 자료Instead of a human driving instructor, a computer evaluates and trains novice drivers using various methods.www.caranddriver.com