AI기술단계-AI기술은 3단계로 구분 ①약인공지능(ANI) ②강인공지능(AGI) ③초인공지능(ASI)-지금까지 인공지능은 주어진 데이터 내에서 주어진 문제를 해결하는 AI-현재 ‘강인공지능(AGI)’단계로 진입: 판단, 의사결정 단계에서 빠르게 진행 중 AI발전 흐름- AI는 1차 암흑기(70년대 중반)와 2차 80년대 중반)
인공지능 관련 분야
Digital Transformation(DX)영어권에서는 일반적으로 “Trans”를 “X”로 줄이는,”DX”로 표기-변화에 대응하는 생존과 성장 때문에 ICT를 활용하는 디지털 혁신-디지털 트랜스 포메이션에서는 기업의 경영 전략, 조직 체계와 관리, 그리고 ICT를 활용한 비즈니스 모델 등 이전과는 다른 새로운 접근이 시도-디지털 기술, 디지털 전략, 고객 경험(UX)-혁신의 비즈니스 모델의 유기적 연계들 지능(AGI)의 출현과 기술적 이슈-데이터의 축적, 컴퓨터 성능의 향상, 알고리즘 개발 → AI에 자율성을 부여하려는 시도-예)자동 운전 차 ■ 딥 페이크(DeepFake)-가짜 영상을 간편하게 제작할 수 있는 AI기법-레디쯔토(reddit)에서 “Deepfakes”이라는 ID를 사용하는 유저가 2018년 11월에 Deepfake, 연예계의 오픈 소스 소프트웨어를 사용하기 쉽다.1. 자율주행차가 통행인 보호와 탑승자 보호 중 어느 쪽을 선택해야 하는가. 등 윤리적 선택 상황 발생
2. 인공지능의 신뢰성 향상 논의 필요 – 윤리적 알고리즘 설계 방법 – 자율적 의사결정 허용 범위
3. 데이터 기반 알고리즘에서의 차별과 오류, 알고리즘 설계에 주관적 편향(Bias)이 개입될 가능성